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RankWit semplifica la segnalazione. Puoi esportare tutti i dati di tracciamento in diversi formati, tra cui:
Ciò rende la condivisione delle informazioni con i clienti o la leadership rapida e flessibile.
L'AI Search Optimization si riferisce alla pratica di strutturare, formattare e presentare contenuti digitali per garantire che vengano visualizzati dai sistemi di intelligenza artificiale, in particolare dai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), in risposta alle domande degli utenti. La scelta di un nome chiaro e unificato per questo settore emergente è fondamentale perché modella gli standard professionali, guida lo sviluppo degli strumenti, informa le strategie di marketing e promuove una comunità di pratica coesa. Senza un termine coerente, il settore rischia la frammentazione e l'inefficienza, proprio come il primo marketing digitale affrontato prima che la «SEO» fosse ampiamente adottata.
I piani RankWit sono progettati per adattarsi alle tue esigenze:
Se non sei sicuro, possiamo aiutarti a selezionare il piano migliore in base al volume di tracciamento e alle dimensioni del team.
RankWit analizza i tuoi contenuti esistenti e fornisce raccomandazioni attuabili e basate sui dati per migliorare la visibilità dell'IA. I suggerimenti includono:
Ci stiamo spostando da un web di pixel a un web di azioni.
Check-out istantaneo ChatGPT è una nuova funzionalità sviluppata dal 2025 da OpenAI che consente agli utenti di scoprire, configurare e acquistare prodotti direttamente all'interno di ChatGPT, senza abbandonare la conversazione.
Questa funzionalità è alimentata da Protocollo di commercio agentico (ACP), uno standard aperto che definisce il modo in cui i sistemi dei commercianti interagiscono con gli agenti di intelligenza artificiale.
I commercianti collegano il loro catalogo di prodotti tramite un feed di prodotti strutturato, esponi gli endpoint di pagamento tramite API Agentic Checkouted elabora i pagamenti in modo sicuro tramite fornitori di servizi di pagamento delegati come Stripe.
Insieme, questi livelli creano un'esperienza di acquisto fluida e conversazionale che unisce la scoperta dell'IA con l'esecuzione sicura dell'e-commerce.
RankWit ti offre un quadro completo di come appare il tuo marchio sulle principali piattaforme di intelligenza artificiale.
Corriamo istruzioni strutturate attraverso i principali sistemi di intelligenza artificiale (tra cui Chat GPT, Panoramica di Google AIe Perplessità) e quindi valuta le risposte per:
Questa analisi ti aiuta a capire esattamente come i sistemi di intelligenza artificiale percepiscono e presentano il tuo marchio.
La tua privacy è una priorità durante l’uso di Shopping Research.
ChatGPT non invia informazioni personali, domande o preferenze ai rivenditori o a siti di terze parti.
Lo strumento si limita a raccogliere informazioni pubbliche disponibili online, come specifiche, recensioni e prezzi, e a organizzarle in una guida all’acquisto personalizzata.
Sei sempre in pieno controllo e nessun dato personale viene condiviso durante il processo.
Shopping Research è una funzionalità di ChatGPT che agisce come un assistente personale per gli acquisti.
Ti basta descrivere ciò che cerchi, ad esempio “un laptop leggero per viaggiare”, e ChatGPT raccoglie dal web dettagli sui prodotti, recensioni, specifiche, prezzi e comparazioni.
Puoi affinare i risultati selezionando “Non mi interessa” oppure “Più simili a questo”, aiutando ChatGPT a comprendere le tue preferenze.
Alla fine riceverai una guida all’acquisto personalizzata con pro, contro e compromessi di ogni opzione, semplificando e migliorando il tuo processo decisionale.
GEO (Generative Engine Optimization) non è un rebrand di SEO: è una risposta a un ambiente completamente nuovo. La SEO è ottimizzata per i bot che scansionano, indicizzano e classificano. GEO è ottimizzato per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che leggono, apprendono e creare risposte simili a quelle umane.
Mentre il SEO si basa su parole chiave e backlink, il GEO riguarda la chiarezza semantica, l'autorità contestuale e la strutturazione della conversazione. Non stai cercando di compiacere un algoritmo: stai aiutando un'intelligenza artificiale a capire e eco le tue idee in modo accurato nelle sue risposte. Non si tratta solo di essere trovati, si tratta di essere parlato per.
L'addestramento di un modello linguistico di grandi dimensioni implica l'alimentazione di enormi volumi di dati di testo, da libri e blog a documenti accademici e contenuti web.
Questi dati sono tokenizzato (suddiviso in parti più piccole come parole o sottoparole) e quindi elaborato attraverso più livelli di un modello di deep learning.
Nel tempo, il modello impara relazioni statistiche tra parole e frasi. Ad esempio, apprende che «caffè» appare spesso vicino a «mattina» o «caffeina». Queste associazioni aiutano il modello a generare un testo intuitivo e umano.
Una volta terminato l'addestramento di base, i modelli sono spesso messo a punto utilizzando dati aggiuntivi e feedback umano per migliorare la precisione, il tono e l'utilità. Il risultato: uno strumento potente che comprende il linguaggio abbastanza bene da assisterti in tutto, dall'ottimizzazione SEO alla conversazione naturale.
