La rapida ascesa della ricerca basata su LLM: moda temporanea o rivoluzione?
Ultimo Aggiornamento
May 13, 2025
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Il mondo della ricerca online sta subendo una trasformazione fondamentale. I motori di ricerca tradizionali come Google e Bing non sono più gli unici custodi del recupero delle informazioni. Invece, gli strumenti Large Language Model (LLM), come ChatGPT, Perplexity, Claude e Gemini, stanno rimodellando il modo in cui gli utenti accedono e interagiscono con la conoscenza. A differenza della ricerca convenzionale, Ricerca generativa fornisce risposte dirette e sintetizzate anziché un elenco di link, modificando le aspettative e i comportamenti degli utenti nel processo.
Questo cambiamento non è solo aneddotico. È misurabile, in accelerazione e, come rivelano i dati, indica un futuro in cui la ricerca generativa supererà i metodi tradizionali. Per rimanere visibili e pertinenti in questo nuovo panorama, le aziende devono prepararsi con Ottimizzazione generativa del motore (GEO) — un approccio strategico che garantisce che i contenuti siano strutturati, autorevoli e leggibili dalla macchina in modo che possano essere interpretati e visualizzati con precisione dai modelli di intelligenza artificiale. GEO non sostituisce la SEO, è la sua prossima evoluzione.
Chiave Piattaforme di ricerca LLM stanno vivendo notevole crescita del numero di utenti attivi, illustrando chiaramente questa tendenza trasformativa:
L'impatto di questa base di utenti in crescita sta iniziando a riflettersi nel panorama generale del traffico di ricerca.
Sebbene i motori tradizionali siano ancora in testa, la loro quota di mercato ha smesso di crescere o è diminuita drasticamente nell'ultimo anno:
Inoltre, sembra esserci una certa insoddisfazione tra gli utenti di ricerca di Google. Come menzionato da John Kiernan, esperto di motori di ricerca di Wallet Hub:
TLa qualità dei risultati di ricerca di Google nel settore verticale della finanza personale è in calo da anni, secondo Dati WalletHub.
Il calo della qualità della ricerca su Google potrebbe essere il risultato di una cattiva esecuzione o di errori onesti [...]
Guardando al futuro, i modelli predittivi suggeriscono un cambiamento significativo nei prossimi anni.
Proiezioni in base alla crescita attuale indicare a potenziale tempistica per la ricerca LLM per competere con i metodi tradizionali:
La ricerca LLM sta rapidamente guadagnando terreno e il passaggio dai motori tradizionali non solo rivoluzionerà la ricerca, ma ridefinirà il modo in cui gli utenti si aspettano di trovare le informazioni.
Man mano che il comportamento degli utenti si sposta verso la ricerca basata sull'intelligenza artificiale conversazionale, le strategie SEO tradizionali devono evolversi. Ecco dove Ottimizzazione generativa del motore (GEO) entra in gioco:
L'adattamento alla GEO garantisce che il tuo blog rimanga visibile e affidabile poiché gli LLM preferiscono contenuti strutturati, autorevoli ed educativi rispetto alla tradizionale SEO incentrata sulle parole chiave.
La ricerca non si sta solo evolvendo, si sta frammentando. Google e altri leader tradizionali sono ora minacciati dalle piattaforme basate su LLM che stanno crescendo in termini di utilità, utilizzo e fiducia quotidiani.
Le prove sono chiare. A RIVOLUZIONE sta succedendo:
Se i tuoi contenuti non sono ottimizzati per gli LLM, il tuo marchio potrebbe diventare invisibile nella ricerca di nuova generazione.
Ora è il momento di adottare GEO, per rendere la tua strategia di contenuti a prova di futuro e assicurarti di non essere trovato solo sui motori di ricerca tradizionali, ma anche tra le prime scelte nelle risposte di I principali strumenti di intelligenza artificiale di OGGI.
GEO non sostituisce la SEO: è un'evoluzione del modo in cui gli utenti interagiscono con le informazioni online.
Mentre SEO (ottimizzazione per i motori di ricerca) si concentra sul posizionamento dei contenuti nei motori di ricerca tradizionali come Google, GEO (ottimizzazione generativa del motore) si concentra sul rendere i contenuti rilevabili e utili all'interno di esperienze di ricerca e assistenza basate sull'intelligenza artificiale.
Ecco come si differenziano e interagiscono:
Man mano che gli assistenti AI diventano sempre più primo punto di contatto per il recupero delle informazioni, GEO sta diventando essenziale. Ma La SEO è ancora fondamentale per attirare traffico dai motori di ricerca e creare un'autorità di dominio a lungo termine.
In breve: GEO migliora i tuoi contenuti Prontezza per l'intelligenza artificiale, mentre la SEO assicura che sia pronto per i motori di ricerca. Il futuro non è SEO o Geo: è SEO e GEO, lavorando in tandem.
AI Search Optimization refers to the practice of structuring, formatting, and presenting digital content to ensure it is surfaced by AI systems—particularly large language models (LLMs)—in response to user queries.Choosing a clear, unified name for this emerging field is crucial because it shapes professional standards, guides tool development, informs marketing strategies, and fosters a cohesive community of practice. Without a consistent term, the industry risks fragmentation and inefficiency, much like early digital marketing faced before "SEO" was widely adopted.
L'ottimizzazione generativa dei motori (GEO) sta diventando sempre più critica man mano che il comportamento degli utenti si sposta verso Strumenti di ricerca nativi per l'intelligenza artificiale come ChatGPT, Gemini e Perplexity.
Secondo Bain, dati recenti mostrano che oltre il 40% degli utenti ora preferisce le risposte generate dall'intelligenza artificiale rispetto ai risultati dei motori di ricerca tradizionali.
Questa tendenza riflette un'importante evoluzione nel modo in cui le persone scoprono e consumano le informazioni.
A differenza della SEO tradizionale, che si concentra sul posizionamento nei risultati di ricerca statici, GEO assicura che i tuoi contenuti siano comprensibile, pertinente e autorevole abbastanza per essere citato o emerso in Risposte generate da LLM.
Ciò è particolarmente importante quando le piattaforme di intelligenza artificiale iniziano a integrarsi funzionalità di ricerca web in tempo reale, riassunti e citazioni direttamente nelle loro risposte.
L'urgenza è amplificata dall'andamento del traffico degli utenti. Secondo i dati di Similarweb (vedi tabella sotto), Si prevede che le visite a ChatGPT supereranno quelle di Google entro dicembre 2026 se la crescita attuale continua.
Questo suggerisce che la visibilità negli LLM potrebbe presto essere altrettanto importante, se non di più, rispetto ai tradizionali ranking di ricerca.
Ottimizzazione generativa del motore (GEO) — noto anche come Ottimizzazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMO) — è il processo di ottimizzazione dei contenuti per aumentarne la visibilità e la pertinenza all'interno delle risposte generate dall'intelligenza artificiale da strumenti come ChatGPT, Gemini o Perplexity.
A differenza della SEO tradizionale, che mira al posizionamento nei motori di ricerca, GEO si concentra su come i modelli linguistici di grandi dimensioni interpretano, assegnano priorità e presentano le informazioni agli utenti in output conversazionali. L'obiettivo è influenzare come e quando i contenuti vengono visualizzati nelle risposte basate sull'intelligenza artificiale.
